URL上で興味深いニュース：http://feedproxy.google.com/~r/readwriteweb/~3/5sxnkhSbdkU/google_talk_on_android_stabilized_by_SRI_technology_computer_vision_next.php:
"モバイルビデオが定義上不安定である、"ノーマンWinarsky、SRI VenturesのVP、政府、財団、企業向けSILCONバレーベースのSRIインターナショナル、非営利の実行主催のR＆Dの部分は言う。 "不安定なイメージが帯域幅に影響を与える...と経験を減らし、"と彼は説明しています。
しかし、技術GoogleとSRIからライセンスされている、画像の安定化は、もはや懸念できなくなります...少なくとも、Android上で。 GoogleはAndroid 3.0 +デバイス上でよりよい映像を配信するために、そのGoogleトークアプリケーションでSRIの技術を実施しています。そして、それはGoogleのコンピュータビジョンの計画の始まりにすぎないかもしれません。
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Googleトークの画像安定化
画像安定化技術がで防御の使用のために構築された最初のアプリケーションと、20歳以上であるDARPA 。技術は、自律または半自律走行車両やロボット工学に重要でした。それは安定化の技術がなければタンクを駆動する誰かが、例えば、2分で吐き気得られる、Winarskyは述べています。
しかし、これらの日、ハイテクは、Googleトーク、明らかのようなより多くの良性、消費者向け努力、にその方法を行っています。ここで、ビデオチャットアプリケーションがデバイスの前面カメラからビデオをキャプチャし、送信する前に、データを圧縮します。圧縮アルゴリズムでは、帯域幅の量は、シーンの動きの量を増加するために使用。
ビデオを安定化させることにより、SRIのソフトウェアは、圧縮が少ないビットを取ることができます。簡単に言えば、それはより効率的です。それは、作業が少なく、少ない資源を要します。
Googleは、ポストビデオの安定化を何ができる？
SRIはそれがことだけ言って、Googleは、またはこの分野での今後の計画について話をすることはできませんが"完全にGoogleとのこのアプリを超えて動作するように望んでいる、"Winarskyはコンピュータビジョンの技術が向かっている場所についてのより一般的な用語で話して幸せだった。
一度ダウンして安定化している、と彼は言う、あなたは、オブジェクトの動きを追跡し、それらのオブジェクトを認識し、フレームに表示されるトラッキングオブジェクトのようなもので作業を行うことができます。ヘッドトラッキングは、例えば、 実証された安定化技術は、顔追跡API（アプリケーションプログラミングインタフェース）と一緒に使用されていた今年のGoogle I / Oで、GoogleのモバイルオペレーティングシステムAndroidの将来のバージョンで到着します 。
それをすべて一緒に入れて - 安定化、画像の追跡と画像認識 - とは、"拡張現実"を（AR）が、お使いのデバイスを可能にする技術を表す用語は、そのデータに基づいて行動し、そのカメラのレンズの前に世界を"見る"と何らかの方法インチ
Googleは、もちろん、すでにその"を通してある程度ARを試しているGoogleはゴーグルは、Webを検索するために写真を利用できる"アプリケーション。 Googleはゴーグルは現在、ランドマーク、書籍、芸術、ワインやロゴのようなものを識別することができますが、最近は言語間のオンザフライ変換を実行するためには、あまりにも、テキストを認識し始めている。
ビデオでの顔認識？
安定化がENABLに助けることができる他のものがあります。
